Um dos desafios mais urgentes no desenvolvimento económico africano é conceber uma estratégia para melhorar a capacidade estatística. Estatísticas confiáveis, incluindo estimativas de taxas de crescimento econômico e renda per capita, são básicas para a operação de governos em países em desenvolvimento e vitais para organizações não-governamentais e outras entidades que lhes fornecem ajuda financeira. Os países ricos e as instituições financeiras internacionais, como o Banco Mundial, alocam seus recursos de desenvolvimento com base nesses dados. A escassez de estatísticas precisas não é meramente um problema técnico; tem um enorme impacto no bem-estar dos cidadãos nos países em desenvolvimento. De onde se originam essas estatísticas? Quão precisos eles são? Poor Numbers é a primeira análise da produção e uso de estatísticas de desenvolvimento econômico da África. A pesquisa de Morten Jerven mostra como as capacidades estatísticas das economias da África Subsaariana caíram em desordem. Os números distorcem substancialmente o estado real das coisas. Como resultado, recursos escassos são mal aplicados. A política de desenvolvimento não produz os benefícios esperados. As tentativas dos formuladores de políticas para melhorar o destino dos cidadãos são frustradas. Os doadores não têm uma noção precisa do impacto da ajuda que fornecem. As descobertas de Jerven da África Subsaariana têm implicações de longo alcance para a ajuda e a política de desenvolvimento. Como observa Jerven, o bordão atual na comunidade de desenvolvimento é a política baseada em evidências, e os estudiosos estão aplicando métodos econométricos cada vez mais sofisticados – mas nenhuma técnica estatística pode substituir dados parciais e não confiáveis.